01.10.2012

Сделана попытка более точно оценить рыбные запасы

Чрезмерный вылов рыбы — одна из главных современных проблем, но специалисты стремятся сосредоточить внимание лишь на нескольких хорошо изученных видах вроде лосося и сельди. Текущие оценки охватывают только 20% мировых запасов, так что истинное состояние большинства популяций остаётся неизвестным, пишет ScienceNOW.

И вот предложен новый метод обработки данных, который позволяет учесть неучтённое и тем самым сделать управление мировыми рыбными запасами более эффективным, повысив производительность устойчивого вылова на 40%.

Никто не говорит о том, что надо перестать есть рыбу. Дело в том, что рыболовы выбирают целые популяции, не позаботившись об их восстановлении, и завтра любимое многими блюдо может оказаться в дефиците. А если следить за тем, чтобы экосистемы не разрушались и рыба нормально размножалась, то на вашем столе она будет и сегодня, и послезавтра. Но лоббисты грозят безработицей и прочими экономическими и политическими кулачками, так что выполнить на практике то, что давно рекомендовано здравым смыслом и расчётами, довольно трудно.

К тому же всё ещё не совсем ясно, а есть ли кризис. В 2006 году морской эколог Борис Уорм из Университета Далхаузи (Канада) и его коллеги прогнозировали, что если ничего не предпринять, то рыбные запасы ждёт коллапс к 2048 году. Предсказание подверглось резкой критике со стороны тех, кто считает, что количество восстанавливающихся популяций говорит об обратном.

И действительно, за лососем, сельдью и некоторыми другими разновидностями рыб следят довольно хорошо: берутся пробы для оценки численности, собираются данные об уловах, моделируется скорость роста и размножения рыбы. Но 80% мировых рыбных запасов не получают такого внимания, а это свыше семи тысяч популяций. Мы пренебрежительно относимся не только к малоизвестным видам, но даже к треске и тунцу.

Учёные пытаются бороться с этим, экстраполируя данные, копаясь в статистике Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO), расспрашивая местных рыбаков о размерах и количестве рыбы. Но, разумеется, такой подход просто напичкан недостатками. Никто не расскажет специалистам о незаконной рыбалке, многие рыболовы врут, а суждения на глазок зачастую просто ошибочны.

Экологический экономист Кристофер Костелло из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (США) и его коллеги предлагают новый метод. Чтобы оценить размер неоценённых запасов, они впервые собрали воедино всю доступную информацию, включая базу данных FishBase, которая находится в ведении Института морских наук им. Лейбница (ФРГ). Всё это есть и для рассчитанных запасов, и для нерассчитанных. А потому эксперты попытались вычислить по той же схеме обойдённые вниманием запасы. Затем они сравнили свою оценку биомассы с размерами устойчивых популяций.

Оказалось, что 64% неоценённых запасов ниже устойчивых размеров. (Речь идёт о том, что популяция не успевает восстанавливаться из-за чрезмерного вылова.) Для оценённых запасов этот показатель составляет 63% (по данным исследования 2009 года). В особенно плохом состоянии, конечно же, находится рыба, которая водится в активно осваиваемых областях вроде Средиземного моря. В то же время большинство популяций подвергается незначительному перелову. Так что к середине века океан не опустеет, но меры по борьбе с переловом всё же стоить принимать, особенно на местном уровне.

Этот вывод подтверждает давние опасения многих исследователей. «Авторы статьи справедливо заключают, что рыбные запасы во всём мире находятся в худшем состоянии, чем предсказывает FAO», — говорит Райнер Фрёзе, морской эколог из Центра Гельмгольца по исследованию океана (ФРГ). Дэниэл Поли из Университета Британской Колумбии (Канада) подчёркивает: «Статья неявно опровергает распространённую точку зрения, что мировое рыбное хозяйство восстанавливается». Если оно и восстанавливается, то только в развитых странах.

Оппоненты же продолжают считать, что популяции, дающие 99% улова, не подвергаются перелову.

Результаты исследования опубликованы в журнале Science.

Дмитрий Целиков

Источники:

1. КОМПЬЮЛЕНТА